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유전자 알고리즘을 이용한 시스템 최적 부분구조화
System Target Propagation to Model Order Reduction of a Beam Structure Using Genetic Algorithm
- 정용민;
- 김준식
초록
부분구조화 기법은 자유도가 많고 복잡한 구조물의 유한요소 해석 모델 단순화에 효율적으로 적용될 수 있는 기법이다. 대표적으로 선형 문제에 대해서는 Craig-Bampton method 등이 있다. Craig-Bampton method는 경계 요소를 제외한 나머지 요소의 불필요한 자유도를 제거함으로써 선형 구조물의 축소를 수행한다. 최근에는 부분구조화 기법과 더불어 구조물의 최적설계를 위해 멀티레벨 최적화 기법이 많이 활용되고 있다. 시스템의 목표를 달성하기 위해 각 부구조에 새로운 목표를 할당하는 기법이다. 본 연구에서는 유전자알고리즘을 이용하여 시스템 목표 달성을 위한 각 부구조별 내부 자유도 개수를 새로운 목표로 할당하고 최적화를 수행하였다. 최적화 절차로부터 도출된 부구조별 내부 자유도 개수를 이용하여 시스템의 축소를 수행하였다. 다양한 수치예제들을 통해 축소 모델에대한 결과를 확인하였으며, 90% 이상의 정확도를 가지는 것을 확인하였다.
키워드
부분구조화; Craig-Bampton 방법; 모델 축소법; 유전자 알고리즘; dynamic substructuring; component mode synthesis; model order reduction; genetic algorithm
- 제목
- 유전자 알고리즘을 이용한 시스템 최적 부분구조화
- 제목 (타언어)
- System Target Propagation to Model Order Reduction of a Beam Structure Using Genetic Algorithm
- 저자
- 정용민; 김준식
- 발행일
- 2022-06
- 저널명
- 한국전산구조공학회논문집
- 권
- 35
- 호
- 3
- 페이지
- 175 ~ 182
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국전산구조공학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 8 페이지
- ISSN
- E 2287-2302
P 1229-3059