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가변 크기 문맥과 거리가중치를 이용한 동형이의어 중의성 해소
Word sense disambiguation using dynamic sized context and distance weighting
초록
의미 중의성 해소를 위한 대부분의 기존 연구에서는 문장의 특성에 상관없이 고정적인 크기의 문맥을 사용해 왔다. 본 논문에서는 중의성 해소에서 문장에 따라 가변적인 크기의 문맥을 사용하는 가변길이 윈도우와 단어간 거리를 사용한 의미분석 방법을 제안한다. 세종코퍼스의 형태의미분석 말뭉치로학습하여 12단어 32,735문장에 대해 실험한 결과에서 제안된 방법이 용언에 대하여 92.2%의 평균 정확도를 보여 고정 크기의 문맥을 사용한 경우에 비해 향상된 결과를 보였다.
키워드
동형이의어; 의미적 중의성 해소; 가변 크기 문맥; 거리가중치; 세종코퍼스; Homograph; Sense disambiguation; Dynamic sized context; Distance weight; Sejong corpus
- 제목
- 가변 크기 문맥과 거리가중치를 이용한 동형이의어 중의성 해소
- 제목 (타언어)
- Word sense disambiguation using dynamic sized context and distance weighting
- 저자
- 이현아
- 발행일
- 2014
- 저널명
- 한국마린엔지니어링학회지
- 권
- 38
- 호
- 4
- 페이지
- 444 ~ 450
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국마린엔지니어링학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 7 페이지
- ISSN
- E 2234-8352
P 2234-7925