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초록
트위터와 페이스북 등의 SNS(Social Network Service)는 일반 대중의 관심사나 트렌드 등의 이슈를 탐지하기 좋은 지식원이다. 본 논문에서는 검색 질의어에 관련된 이슈나 화제를 질의어에 대한 연관 어휘로 보고, 이를 트위터에서 추출하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 질의어와 연관성이 높은 단어는 질의어와 가까운 위치에서 자주 발생한다고 가정하고, 단어 간 거리에 반비례하고 공기 빈도에 비례하는 단어 간 인접도의 합으로 단어간 연관도를 구한다. 구해진 연관도 값이 임계치를 넘는 어휘를 연관 어휘로 보고 네트워크의 형태로 관련 이슈를 제시한다. 제안한 방법에서는 네트워크의 특성을 분석하여 복합어를 손쉽게 탐지할 수 있다.
키워드
Related Term; Proximity Matrix. Query Related Issue; Issue Detection; SNS; 연관 어휘; 인접도 행렬; 질의어 관련 이슈; 이슈 자동 탐지; SNS
- 제목
- 트위터를 이용한 질의어 관련 이슈 탐지를 위한 인접도 행렬 기반 연관 어휘 추출
- 제목 (타언어)
- Related Term Extraction with Proximity Matrix for Query Related Issue Detection using Twitter
- 저자
- 김제상; 조효근; 김동성; 김병만; 이현아
- 발행일
- 2014-01
- 권
- 3
- 호
- 1
- 페이지
- 31 ~ 36
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국정보처리학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 6 페이지
- ISSN
- P 2287-5905