트위터를 이용한 질의어 관련 이슈 탐지를 위한 인접도 행렬 기반 연관 어휘 추출

Related Term Extraction with Proximity Matrix for Query Related Issue Detection using Twitter

초록

트위터와 페이스북 등의 SNS(Social Network Service)는 일반 대중의 관심사나 트렌드 등의 이슈를 탐지하기 좋은 지식원이다. 본 논문에서는 검색 질의어에 관련된 이슈나 화제를 질의어에 대한 연관 어휘로 보고, 이를 트위터에서 추출하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 질의어와 연관성이 높은 단어는 질의어와 가까운 위치에서 자주 발생한다고 가정하고, 단어 간 거리에 반비례하고 공기 빈도에 비례하는 단어 간 인접도의 합으로 단어간 연관도를 구한다. 구해진 연관도 값이 임계치를 넘는 어휘를 연관 어휘로 보고 네트워크의 형태로 관련 이슈를 제시한다. 제안한 방법에서는 네트워크의 특성을 분석하여 복합어를 손쉽게 탐지할 수 있다.

키워드

Related Term; Proximity Matrix. Query Related Issue; Issue Detection; SNS; 연관 어휘; 인접도 행렬; 질의어 관련 이슈; 이슈 자동 탐지; SNS
제목
트위터를 이용한 질의어 관련 이슈 탐지를 위한 인접도 행렬 기반 연관 어휘 추출
제목 (타언어)
Related Term Extraction with Proximity Matrix for Query Related Issue Detection using Twitter
저자
김제상; 조효근; 김동성; 김병만; 이현아
DOI
10.3745/KTSDE.2014.3.1.31
발행일
2014-01
저널명
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
권
3
호
1
페이지
31 ~ 36