OpenMP를 이용한 차량 헤드라이트 얼라인먼트 보정 및 분류 방법

Vehicle Headlight Alignment Calibration and Classification Using OpenMP

초록

본 논문에서는 CPU기반 병렬처리인 OpenMP를 적용하여 헤드라이트의 차종을 판별하기 위한처리속도를 개선하고, 생산부품의 얼라인먼트를 보정 후 특징을 추출하여 차종을 판단하는 방법을 제안하였다. 제안방법의 세부성능을 분석하기 위해 그레이영상을 이용한 방법 및 라인 검출을 이용한 방법과의판별성능과 처리속도를 비교·분석하였다. 분석결과, 판별성능의 경우 제안방법과 라인 검출을 이용한 방법이 좋은 성능을 보였지만 처리속도 측면에서 라인검출 방법보다 제안 방법이 더 좋은 성능을 보였다. 처리속도의 경우 그레이 영상을 이용한 방법이 가장 좋은 성능을 보였으나 판별성능 측면에서 제안방법이 그레이영상을 이용한 방법보다 좋다고 할 수 있다.

키워드

OpenMP; 영상처리; 우도; 병렬처리; 차량 헤드라이트; 얼라인먼트; OpenMP; Image Processing; Likelihood; Parallel Processing; Vehicle Headlight; Alignment
제목
OpenMP를 이용한 차량 헤드라이트 얼라인먼트 보정 및 분류 방법
제목 (타언어)
Vehicle Headlight Alignment Calibration and Classification Using OpenMP
저자
문창배; 김근홍; 김병만; 오득환
발행일
2017
저널명
한국산업정보학회논문지
권
22
호
2
페이지
61 ~ 70