A형 간염의 ODE 기반 네트워크 전파 모델 시뮬레이션 및 Kernel SVM 기반 백신 효과 검증 프레임워크

ODE-based Epidemic Network Simulation of Viral Hepatitis A and Kernel Support Vector Machine based Vaccination Effect Analysis

초록

A형 간염은 한국질병관리본부에서 선정한 1급 감염병으로, 2014년 이후 급격히 확산되고 있는 전염병 중 하나이다. 본 논문은 ODE 기반의 네트워크 기반의 구획모델을 사용하여 A형 감염의 전파 모델을 수립하고, 백신접종에 기반을 둔 전파 효과를 시뮬레이션 한다. 또한, 예방백신의 효과의 정량적 평가를 위하여 백신 및 항체와 전염 후 생존결과를 Kernel 기반의 Support Vector Machine (SVM)으로 분석한다. 제안된 분석 모델을 통하여 예방접종의 정량적 효과를 각 전파 양상에 따라 확인할 수 있으며, A형 간염 전파에서 예방접종의 효과를 판단하는데 본 연구에서 제안한 시뮬레이션모델 및 Kernel 기반 SVM이 효과가 있다는 것을 실험적으로 증빙한다.

키워드

Epidemic Disease Modeling; Network-based Compartment Model; Ordinary Differential Equation; Hepatitis A; Non-linear Support Vector Machine; 전염병 전파 모델링; 네트워크 기반 구획 모델; 상미분 방정식; A형 간염; 비선형 Support Vector Machine
제목
A형 간염의 ODE 기반 네트워크 전파 모델 시뮬레이션 및 Kernel SVM 기반 백신 효과 검증 프레임워크
제목 (타언어)
ODE-based Epidemic Network Simulation of Viral Hepatitis A and Kernel Support Vector Machine based Vaccination Effect Analysis
저자
Firda Rahmadani; 이현수
DOI
10.5391/JKIIS.2020.30.2.106
발행일
2020-02
저널명
한국지능시스템학회 논문지
권
30
호
2
페이지
106 ~ 112