이륜차 사고 후속 조치를 위한 딥러닝 플랫폼 구현

초록

본 논문은 이륜차 사고 발생시 운전자 안전을 위한 신속한 사고 감지 및 조치 플랫폼을 구현한다. 딥 러닝을사용한 전방 시야 정보 분석과 IMU 센서를 사용한 사고 감지, GPS 기반의 위치 정보를 사용하여 신속한 사고대응을 가능하게하는 플랫폼을 구현이 목적이다. 딥 러닝 기반의 전방 차량 번호판 인식을 통하여 이미지 인식의속도를 개선하였으며, IMU의 기울기 값을 감지하여 이륜 자동차가 정상적으로 운행중인지 감지할 수 있도록 하였다. 또한 GPS의 경우 매초 이륜차의 위치를 파악하여 사고 발생시 운전자의 위치를 빠르게 파악할 수 있도록 한다. 파악된 위치 정보와 전방 시야 정보는 병합 처리되어 무선 통신 모듈을 통해 서버로 전송되며, 사고에 대한초기 대응을 촉진한다. 종합적으로, 이 플랫폼은 이륜차의 사고 감지 및 대응에 중점을 두고 개발되었으며, 성능검증을 통해 그 신뢰성을 입증하였다. 또한, 이 플랫폼의 활용 가능성과 서비스 개발에 대한 전망을 제시한다.

키워드