게임 시청자 실시간 한글 채팅의 언어 자질에 기반한 하이라이트 탐지

초록

멀티미디어 콘텐츠의 생성과 공유가 활발해지면서 동영상 콘텐츠에서 자동으로 하이라이트를 추출할 필요성이 커지고 있다. 근래 디지털 방송에서는 시청자의 실시간 채팅이 일반화되고 있으며 이 채팅은 하이라이트 자동 추출에 좋은 정보원이지만 한글 채팅의 특징을 반영한 연구는 찾기 힘들다. 본 논문에서는 게임 동영상의 시청자 실시간 한글 채팅의 특징을 분석하여 하이라이트 추출에 기여할 수 있는 학습 자질을 선택하고, 하이라이트가 수동 태깅된 채팅을 활용하여 기계 학습을 통해 하이라이트를 탐지하고자 한다. 구축된 시스템에 대한 평가에서는 한글 채팅의 다양한 언어적 정보를 사용하여 하이라이트 추출 성능이 증가하는 것을 확인할 수 있었으며, 하이라이트 구간의 약 87%를 자동으로 탐지하여 하이라이트 제작의 효율성을 높일 수 있었다.

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