‘단어-의미 의미-단어’ 관계에 기반한 번역어 선택

Translation Disambiguation Based on ‘Word-to-Sense and Sense-to-Word’ Relationship

초록

기계번역에서 올바른 번역 문장을 구성하기 위해서는 원시 문장의 의미를 올바르게 표현하면서 자연스러운 목적 문장을 구성하는 번역어를 선택해야 한다. 본 논문에서는 ‘단어-의미 의미-단어’ 관계, 즉 원시언어의 한 단어는 하나 이상의 의미를 가지고 각 의미는 각기 다른 목적언어 단어로 표현된다는 점에 기반하여, 원시 단어의 의미 분별과 목적 단어 선택을 결합하여 번역어를 선택하는 방식을 제안한다. 기존의 번역 방식은 원시 단어에 대한 목적단어를 직접 선택하는 ‘단어-단어’ 관계에 기반하고 있기 때문에, 원시언어를 목적 언어로 직접 대응시키기 위한 지식을 필요로 하여 지식 획득에 어려움이 있었다. 본 논문의 방식에서는 원시 단어의 의미 분별과 목적 언어의 단어 선택의 결합을 통해 번역어를 선택함으로써, 손쉽게 획득할 수 있는 원시 언어와 목적 언어 각각의 지식원에서 번역어 선택을 위한 지식을 자동으로 추출할 수 있다. 또한 원시 언어의 의미와 목적 언어의 쓰임새를 모두 반영하여 충실도와 이해도를 모두 만족시키는 보다 정확한 번역어를 선택할 수 있다. 攀†종신회원:금오공과대학교 컴퓨터공학부 전임강사논문접수:2005년 8월 12일, 심사완료:2006년 2월 6일攀攀

키워드

Machine Translation; Translation Disambiguation; ‘Word-To-Sense and Sense-To-Word’ Relationship; Knowledge Extraction; Fidelity and Intelligibility; 기계 번역; 번역어 선택; ‘단어-의미 의미-단어’ 관계; 자동 지식 추출; 이해도와 충실도Translation Disambiguation Based on ‘Word-to-Sense and Sense-to-Word’ RelationshipHyun Ah Lee†
제목
‘단어-의미 의미-단어’ 관계에 기반한 번역어 선택
제목 (타언어)
Translation Disambiguation Based on ‘Word-to-Sense and Sense-to-Word’ Relationship
저자
이현아
발행일
2006
저널명
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
권
13
호
1
페이지
71 ~ 76