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아이겐페이스 해석 기반의 효율적인 안면 얼굴 인식 기법
An efficient scheme on face recognitions by Eigenface analysis
- 김정인;
- Otto Frederike;
- 임완수;
- 김병만;
- 양연모
초록
얼굴 인식 분야는 다양한 분야에서 광범위하게 응용 및 활용되었다. 특히, 얼굴인식 기술은인간기계 인터페이스(HMI)에서 요구되는 착오 또는 실수로 인한 판정 오류를 최소화하고객관적인 검색 결과를 제공하는 HMI 방식에 적합하게 사용된다. 본 논문은 아이겐페이스기반 해석 (EFA) 얼굴 인식 시스템을 제시하여 아이겐페이스(Eigenface)를 테스트 이미지에 투영하고 서로 일치하는 얼굴의 이미지를 찾아내는 방법을 기술한다. 본 논문의 목적은복잡한 인물 이미지를 맞선후보 또는 미아찾기 같이 단순하게 표현하는 데에 용이하고, 디버깅 및 편리한 사용자 인터페이스를 제공하는 MATLAB 툴을 사용하여 아이겐페이스 해석(EFA) 알고리즘을 테스트할 수 있는 기반을 마련하여 이의 유용성을 제시한다. 또한 얼굴인식단계에서 부합 여부를 평가하기 위해 일반적인 거리 측정 방법인 유클리디안 방식을 사용하였다.
키워드
아이겐페이스 기반 해석(EFA); 바이오 의료 응용; 주성분 분석; 특잇값 분해; 안면얼굴인식; 뇌컴퓨터인터페이스(BCI); 신호처리; 시스템; Eigenface analysis(EFA); Biomedical applications; PCA; SVD; Face Recognition; Brain-computer interface(BCI); Signal Processing; System
- 제목
- 아이겐페이스 해석 기반의 효율적인 안면 얼굴 인식 기법
- 제목 (타언어)
- An efficient scheme on face recognitions by Eigenface analysis
- 저자
- 김정인; Otto Frederike; 임완수; 김병만; 양연모
- 발행일
- 2023-02
- 저널명
- 한국지능시스템학회 논문지
- 권
- 33
- 호
- 1
- 페이지
- 60 ~ 65
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국지능시스템학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 6 페이지
- ISSN
- E 2288-2324
P 1976-9172