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초록
이동 컴퓨팅 환경에서 사용자 움직임 판별은 해결해야 할 중요한 이슈중의 하나이다. 본 논문에서는 유클리디안 거리 유사도를 이용하여 스마트폰 사용자의 움직임을 인식하고 판별하기 위한 방법을 제시한다. 제안된 방법에서는 GPS와 가속 센서를 이용하여 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 이용하여, 사용자의 정지, 걷기, 뛰기, 차량이동을 판별한다. 제안된 방법의 타당성과 효율성을 검증하기 위하여, 안드로이드 시스템에 유클리디안 거리 유사도의 여러 변형을 이용한 응용프로그램을 구현하여 그 정확도를 측정하였다. 실험 결과, 사용자 움직임 종류를 90% 이상의 정확도를 가지고 판별해 내었다.
키워드
이동상황 인식; 상황인식 컴퓨팅; 2 Point 유클리디안 거리; 이동상황 판별; Moving Context Recognized; Context Awareness Computing; 2 Point Euclidean Distance; Moving Context Determination
- 제목
- 스마트폰 기반의 이동상황 판별을 위한 유클리디안 거리유사도의 응용
- 제목 (타언어)
- Application of Euclidean Distance Similarity for Smartphone-Based Moving Context Determination
- 저자
- 장영완; 김병만; 장성봉; 신윤식
- 발행일
- 2014-08
- 저널명
- 한국산업정보학회논문지
- 권
- 19
- 호
- 4
- 페이지
- 53 ~ 62
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국산업정보학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 10 페이지
- ISSN
- P 1229-3741