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초록
웹 정보 구매자들의 성향은 가격대 성능을 중요시하는 가성비에서 구매자의 심리적 만족감을 높이는 가심비 형태로 변해가는 추세이다. 음악 추천에 있어 심리적 만족감을 높이는 방법 중 한 가지는 음악의 분위기를 이용하는 것이다. 본 논문에서는 가심비를 높이기 위한 방법으로 분위기 태그와 태그의 동의어를 고려한 음악 추천 방법을 제안하고, 제안한 방법의 중간 결과로 분위기 태그와 음악을 Thayer의 AV 공간으로 표현한 후 그 분포 특성을 분석하였다. 분석결과, 분위기 태그의 분포와 음악의 분위기 분포가 크게 다르지 않음을 알 수 있었는데, 이는 제안한 추천 방법이 유의한 결과를 도출할 수 있을 것으로 보인다. 향후 분석된 결과를 바탕으로 추천 성능을 도출할 계획이다.
키워드
가심비; 음악 분위기; 음악추천; 분위기 태그; Cost-Satisfaction; Music Mood; Music Recommendation; Mood Tag
- 제목
- 음악추천을 위한 분위기 태그 분석
- 제목 (타언어)
- Analysis of Mood Tags For Music Recommendation
- 저자
- 문창배; 이종열; 김동성; 김병만
- 발행일
- 2019-02
- 저널명
- 한국산업정보학회논문지
- 권
- 24
- 호
- 1
- 페이지
- 13 ~ 21
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국산업정보학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 9 페이지
- ISSN
- P 1229-3741