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차량 헤드라이트 불량검사 방법
Inspection of Vehicle Headlight Defects
- 김근홍;
- 문창배;
- 김병만;
- 오득환
초록
본 논문에서는 차량 헤드라이트의 불량 유무를 판별하기 위하여 생산된 헤드라이트 이미지를 위치 및 회전 보정 후 검사이미지의 ROI(Region of Interest)와 표준 이미지의 ROI와의 유사도를 이용하여 불량 유무를 판단하는 방법을 제안하였다. 유사도 판별은 OpenCV에서 제공하는 템플릿매칭 유사도 판별방법을 응용하여 히스토그램 기반에서 유사도를 판별하는 방법을 사용하였고, 성능 분석을 목적으로 기존 OpenCV의 기본 방법과 비교하였다. 분석결과, OpenCV의 기본 방법보다 좋은 성능을 보임을 알 수 있었고, 제안 방법의 경우 불량 판별율 100%에 근접함을 알 수 있었다.
키워드
영상처리; 병렬처리; 차량 헤드라이트; 유사도; Image Processing; Parallel Processing; Vehicle Headlight; Similarity
- 제목
- 차량 헤드라이트 불량검사 방법
- 제목 (타언어)
- Inspection of Vehicle Headlight Defects
- 저자
- 김근홍; 문창배; 김병만; 오득환
- 발행일
- 2018
- 저널명
- 한국산업정보학회논문지
- 권
- 23
- 호
- 1
- 페이지
- 87 ~ 96
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국산업정보학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 10 페이지
- ISSN
- P 1229-3741