상세 보기
발 모양 영상 측정을 통한 신발 추천 시스템
Shoe Recommendation System by Measurement of Foot Shape Image
- 문창배;
- 김병만;
- 김영진
초록
현대 사회의 서비스 방식은 대면 방식보다 비대면 방식을 선호하는 추세이다. 하지만 신발과같이 상품을 추천하는 서비스는 대면 방식의 서비스가 불가피하다. 본 논문에서는 비대면 서비스를 목적으로 자동으로 발의 사이즈를 측정하고, 측정 결과를 기반으로 신발을 추천하는 시스템을제안한다. 제안방법의 성능을 분석하기 위해 사이즈 측정 오차율과 추천성능을 분석하였다. 추천성능 실험에 사용한 방법은 총 10가지이고, 이의 방법 중 가장 좋은 성능을 보이는 추천 방법을시스템에 적용하였다. 오차율에 대한 실험결과, 사이즈 관련 오차가 작음을 알 수 있었고, 추천성능에 대한 실험결과, 추천에 대한 유의한 결과를 도출할 수 있었다. 본 논문에서의 제안방법은 실험실 수준으로 향후 실제 환경으로 확대 적용할 필요가 있다.
키워드
Image Processing; Recommendation System; Foot Shape; Artificial Intelligence; Machine Learning; 영상처리; 추천시스템; 발 모양; 인공지능; 머신러닝
- 제목
- 발 모양 영상 측정을 통한 신발 추천 시스템
- 제목 (타언어)
- Shoe Recommendation System by Measurement of Foot Shape Image
- 저자
- 문창배; 김병만; 김영진
- 발행일
- 2023-09
- 저널명
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- 권
- 28
- 호
- 9
- 페이지
- 93 ~ 104
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국컴퓨터정보학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 12 페이지
- ISSN
- E 2383-9945
P 1598-849X