이현수

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2018

Conference

가우시안 프로세스 리그레션을 이용한 산업 재해의 시공간 모델링 및 예측

Lee,Hyun Soo

2018-11-16
대한민국

Conference

블록체인 기술이 국방산업에 미치는 영향

Lee,Hyun Soo

2018-11-13
대한민국

Conference

Adaptive Dropout을 이용한 Deep Convolutional Neural Netowrks 정규화

Lee,Hyun Soo

2018-11-09
대한민국

Conference

방위산업 스마트 팩토리 구축을 위한 SMT 공정의 CPS 모델 구현 및 플랫폼 구축 프레임웍

Lee,Hyun Soo

2018-11-09
대한민국

Conference

교통 혼잡 상황에서 다방향 분산형 개미군집화 알고리즘을 통한 효율적 이동 경로 산출 프레임웍

Lee,Hyun Soo

2018-11-09
대한민국

Conference

HAil에서 수집되는 생체 신호의 패턴 추출 및 분류기 설계

Lee,Hyun Soo

2018-10-27

Conference

다이나믹 교통환경에서의 다방향 분산형 개미군집화 알고리즘을 통한 운전자의 효율적 이동 경로 산출 프레임웍

Lee,Hyun Soo

2018-10-27
대한민국

Conference

Adaptive dropout을 이용한 Deep Convolution Neural Networks 최적화 학습

Lee,Hyun Soo

2018-10-26
대한민국

Article

시계열 기반 연간 트랜드를 고려한 지수예측의 성능 분석

Lee,Hyun Soo

2018-07
International Journal of Pure and Applied Mathematics
Academic Publications

Article

최적의 라인설계분석시스템에 관한 연구

2018-06
International Journal of Engineering and Technology(UAE)
Science Publishing Corporation

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이현수

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가우시안 프로세스 리그레션을 이용한 산업 재해의 시공간 모델링 및 예측

블록체인 기술이 국방산업에 미치는 영향

Adaptive Dropout을 이용한 Deep Convolutional Neural Netowrks 정규화

방위산업 스마트 팩토리 구축을 위한 SMT 공정의 CPS 모델 구현 및 플랫폼 구축 프레임웍

교통 혼잡 상황에서 다방향 분산형 개미군집화 알고리즘을 통한 효율적 이동 경로 산출 프레임웍

HAil에서 수집되는 생체 신호의 패턴 추출 및 분류기 설계

다이나믹 교통환경에서의 다방향 분산형 개미군집화 알고리즘을 통한 운전자의 효율적 이동 경로 산출 프레임웍

Adaptive dropout을 이용한 Deep Convolution Neural Networks 최적화 학습

시계열 기반 연간 트랜드를 고려한 지수예측의 성능 분석

최적의 라인설계분석시스템에 관한 연구